퍼셉트론(Perceptron)

퍼셉트론은 딥러닝에서 사용된다. 이것은 인간의 뉴런을 본 떠 만들었다. 퍼셉트론은 다수의 신호(Input)를 입력받아서 하나의 신호(Output)를 출력한다. 이는 뉴런이 전기신호를 내보내 정보를 전달하는 것과 비슷하게 동작한다. 퍼셉트론의 Weight(가중치)는 뉴런끼리 서로의 신호를 전달하는 것과 같은 역할을 한다.

 

알고리즘 구조

 

-EX예제-

 

집에 어떻게 갈 건가요?
편향: -4
1.도보로 가나요? y/n
2.대중교통을 이용하나요? y/n
3.택시를 타고 가나요? y/n
4.집이 가까운가요 먼가요? y/n

가중치 1: 1 가중치 2: 1.5
가중치 3: 2 가중치 4: 3

출력=y=x1w1+x2w2+x3w3+x4w4+b 

선택지 : X
가중치 : W
편향(바이어스): B

출력: Y